近日获悉，公司杨勇教授的论文Low-Light Image Enhancement Network Based on Multi-scale Feature Complementation被人工智能国际会议AAAI 2023录用，并在会上进行了报告。
AAAI会议（AAAI Conference on Artificial Intelligence）是由The Association for Advancement of Artificial Intelligence（国际人工智能协会）每年举办的学术会议，是人工智能领域公认的权威性顶级学术会议，也是CCF推荐的A类国际学术会议。AAAI 2023共收到8777篇论文，录用论文1721篇，录用率约19.6%。
此次被录用的论文的相关信息如下：
论文题目：Low-Light Image Enhancement Network Based on Multi-scale Feature Complementation
作者：Yong Yang, Wenzhi Xu, Shuying Huang, Weiguo Wan
论文提出了一种基于多尺度特征互补的低光照图像增强网络（LIEN-MFC），这是一种由不同尺度的多个图像监督的U形编码器-解码器网络。在编码器中，构造了四个特征提取分支来提取不同尺度的微光图像的特征。在解码过程中，为了确保学习到的特征在每个尺度上的完整性，提出了一个特征补充融合模块（FSFM）来补充和集成编码器和解码器不同分支的特征。此外，在每个分支中构建了特征恢复模块（FRM）和图像重构模块（IRM），以重构恢复的特征并输出增强的图像。为了更好地训练网络，定义了一个联合损失函数，其中设计了一个判别损失项，以确保增强的结果更好地满足人眼的视觉效果。在大量数据集上的实验表明，所提出的方法在主观和客观上都优于一些最先进的图像增强方法。
据悉，在2022年斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单中，杨勇教授入选年度全球前2%顶尖科学家“生涯影响力”榜单和“年度影响力”榜单。入选该榜单，意味着该学者在其研究领域具有较高的世界影响力。今后，学院将积极引导老师们致力于发表较高水平的学术科研成果，为计算机学科和科研的高质量发展贡献自己的力量。